[SQL] where절과 join절의 작성 순서는 성능에 영향을 미칠까?

SQL에서 WHERE 절과 JOIN 절의 작성 순서는 작성 방법에 따라 성능에 약간의 영향을 미칠 수 있습니다. 그러나 대부분의 현대적인 SQL 데이터베이스는 쿼리 최적화기(Query Optimizer)를 통해 작성 순서와 관계없이 최적의 실행 계획을 생성하려고 합니다. 따라서 작성 순서가 직접적인 영향을 미치기보다는, 데이터 구조, 인덱스, 조건의 효율성 등이 성능에 더 큰 영향을 미칩니다.

JOIN 절과 WHERE 절 작성 순서의 영향

1. JOIN 먼저, WHERE 나중에
   • 일반적으로 SQL은 JOIN 조건을 먼저 처리하여 테이블 간의 결과 집합을 만든 뒤, WHERE 조건을 사용해 결과를 필터링합니다.
   • 데이터량이 많은 테이블을 조인한 후 필터링한다면 불필요한 데이터가 조인에 포함될 수 있어 성능에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다.
2. WHERE 먼저, JOIN 나중에
   • 일부 데이터베이스에서 쿼리 최적화기가 먼저 WHERE 절을 평가하도록 실행 계획을 최적화할 수 있습니다. 즉, 조인 전에 데이터를 미리 필터링해서 조인의 크기를 줄일 수 있다면 성능 향상이 있을 수 있습니다.

실제 성능에 영향을 미치는 주요 요인

1. 인덱스 사용 여부
   • WHERE 절이나 JOIN 조건에 사용되는 컬럼에 적절한 인덱스가 있으면 성능이 크게 향상됩니다.
2. 조인 방식
   • 데이터베이스는 Nested Loop Join, Hash Join, Merge Join 등의 방법을 사용합니다. 데이터의 크기나 조건에 따라 실행 방식이 달라질 수 있습니다.
3. 필터링의 우선순위
   • 결과 집합의 크기를 줄일 수 있는 조건을 먼저 적용하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 조인하기 전에 데이터를 필터링하면 조인의 작업량이 줄어듭니다.
4. 데이터베이스의 최적화기
   • 최신 데이터베이스는 작성 순서와 상관없이 실행 계획을 최적화하려고 합니다. 따라서 직접적인 순서보다는 논리적으로 효율적인 쿼리 작성이 더 중요합니다.

작성 순서와 성능 최적화 팁

1. 적절한 필터링 우선 적용
   • 서브쿼리나 CTE(Common Table Expression)를 사용하여 조인 전에 데이터를 필터링하는 방법을 고려하세요.
2. 조건을 명확히 작성
   • JOIN 조건은 명확하게 작성하고, 데이터베이스가 올바른 인덱스를 사용할 수 있도록 도와야 합니다.
3. EXPLAIN/EXPLAIN PLAN 활용
   • 쿼리를 작성한 후 실행 계획을 확인하여 데이터베이스가 어떤 방식으로 쿼리를 처리하는지 점검하세요.
4. 필요 없는 데이터 제거
   • 쓸모없는 열을 SELECT하거나 조인에 포함하지 않도록 쿼리를 간소화하세요.

결론

작성 순서가 중요한 경우도 있지만, 대부분의 경우 데이터베이스 최적화기가 실행 계획을 최적화합니다. 그러나 조인 전에 필터링을 적용하거나 적절한 인덱스를 사용하는 것이 실제 성능에 더 큰 영향을 미칩니다. 쿼리 실행 계획을 확인하고, 효율적인 데이터 구조를 설계하는 것이 더 중요한 포인트입니다.